深圳市深汕特别合作区党政办公室关于深汕特别合作区多维空间地理信息平台项目（一期）的询价公告
深圳市深汕特别合作区党政办公室关于深汕特别合作区多维空间地理信息平台项目（一期）的询价公告
一、项目概况
采购项目编号：SSHZQDZB2020-006
采购单位：深圳市深汕特别合作区党政办公室
采购项目名称：深汕特别合作区多维空间地理信息平台项目（一期）
项目内容及要求
（一）项目内容
为落实《深圳市促进大数据发展行动规划（2016年-2018年）》和《深圳市新型智慧城市建设工作方案（2016-2020年）》对创建国家新型智慧城市标杆市、整合共享政务信息系统的工作部署安排，建设我区大数据基础设施，提供全面的数据服务，提升精细治理和政务服务能力，现拟开展多维空间地理信息平台（一期）项目。
多维空间地理信息平台项目（一期）分为A、B、C包，其中A包为基础地理数据采集，B包为基础平台及数据相关建设包括基础支撑平台建设、数据资源池建设、数据应用建设、保障体系建设，C包为数据治理服务。
（二）服务期限
基础地理数据采集（A包）服务期限为一年，基础平台及数据相关建设（B包）建设期限为一年，运维服务期限为两年，数据治理服务（C包）期限为三年。
备注：本询价公告所询价格包含前期咨询费用、设计费、监理费、造价咨询费等项目建设其他费用。
（三）基础地理数据采集（A包）
真三维数据采集及建模
对深汕特别合作区（以下简称合作区）全区468.3平方公里区域开展倾斜摄影测量数据采集，航向重叠率不低于80%，旁向重叠率不低于70%，数据采集过程中像控点数量不少于500个。对倾斜摄影测量数据精度有如下要求：
1）重点区域（30平方公里）空间分辨率为2cm。
2）其他区域（438.3平方公里）空间分辨率为5cm。
数据采集过程完成后对倾斜摄影测量数据进行三维建模，其中重点区域建筑物需要进行单体化建模。
对合作区信息点（POI）进行采集并整理建库，采集全区基础地理信息数据并建库，设计并配置电子地图。
建筑普查
对合作区内所有建筑物和构筑物进行普查，普查内容主要包括建筑物名称、地址、结构、使用期限、建筑状态、建筑层数、建筑高度、占地面积、建筑面积、主要用途等基本信息，对建筑物拍照，建立建筑物数据库。
鹅埠镇市政管网调查
对鹅埠镇范围内的给水、雨水、污水、电力、电信、燃气、工业管线及附属设施进行探查和测绘，建立管线数据库，鹅埠镇约有管线370公里。
（四）基础平台及数据相关建设（B包）
1.基础支撑平台建设
基础支撑平台部分需要建设大数据支撑平台、云管理平台、AI平台。
（1）大数据支撑平台
大数据支撑平台包括数据存储系统和分布式计算系统。
数据存储系统需要提供：
1）高度容错性的分布式文件系统，适合部署在廉价的机器上；
2）高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集上的应用；
3）高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，以键值对的形式承载海量结构化、半结构化以及非结构化数据。
分布式计算系统需要提供分布式计算、流式计算、内存计算等多种数据计算引擎，针对不同场景采用不同计算模型，提供高质量的离线计算、实时计算、流式计算、机器学习、深度学习、全文检索、计算资源管理和调度等能力。
（2）云管理平台
云管理平台提供统一资源管理和调度功能，为多场景多应用提供数据中心资源共享，按需自动分配资源（调度）给应用，为软件产品云化改造提供完整的服务化管控平台。提供应用托管和微服务管理平台，帮助简化部署、监控、运维和治理等应用生命周期管理工作。
平台至少应包含以下组件：
1）应用（容器）云管理：提供自动化部署、自动化监控运维等应用生命周期管理，应用完成开发后，可使用微服务云管理绑定源码仓库，实现持续集成；提供应用托管能力，为各种类型的应用（容器应用、软件包应用、有状态/无状态等）选取合适的资源调度和安装部署；支持完整的应用生命周期管理，包含应用创建、部署、启动、升级、回滚、扩容、停止、卸载等；提供全面的监控和分布式调用链分析工具，把握应用上线后的运行状况；提供日志分析能力，支持业务日志获取、告警、日志与调用链联动排查线上问题等功能。
2）云服务目录：维护IT服务目录，包括软件工具、数据库、中间件，到数据资产以及数据计算框架，涵盖各类基础软件能力。同时也允许用户将自己的应用或开发的中间件以平台服务的形式发布出来供其他用户使用。
3）微服务云管理：提供完备的微服务运行与治理能力，兼容业界主流的其他微服务框架；提供微服务开发框架和配套的微服务开发工具；提供多种云应用的开发框架模板。
（3）AI平台
提供人工智能组件和算法库。其中人工智能组件需要提供OCR识别、语音识别、人脸识别等功能，其中OCR识别对象为政务事项办理常用纸质表单及证件，比如身份证、驾驶证、营业执照、税务登记证、组织机构代码证、纸质评审意见、发票等。算法库须提供基于具体业务应用场景事件的算法及应用接口，包括但不限于河道漂浮物识别算法、占道经营事件识别算法等。
2.数据资源池建设
本部分中涉及的数据包括深汕特别合作区内11家区属单位、4家市驻区单位、3家其他单位（税务、法院、检察院）、4镇（街道）、6家区属国企及其下属企业产生的政务数据与业务数据；公共基础设施产生的数据，包括水、电、气、通信等行业数据；其他企业产生的数据；互联网数据和社会数据；物联感知数据等。
（1）数据汇聚服务与数据汇聚平台建设
数据汇聚服务需要实现深汕特别合作区内各类数据的汇聚，数据汇聚手段包括为各类业务系统、办公系统、实时流数据开通数据接口，通过爬虫爬取互联网信息等。在数据汇聚的过程中需要进行数据源调研，明确数据来源、表结构、数据量、更新频率等。
数据汇聚平台需要完成多源海量异构数据的归集和临时存储，包括离线存储区和实时存储区。数据汇聚平台须具备数据分发管理功能，支持目标源管理、接口管理和数据订阅管理等，支持任务配置和任务调度。
数据汇聚平台提供以下几种数据汇聚方式：
1）支持文件、数据库、前置机、流数据（物联网平台数据）等多源数据汇聚方式；
2）支持互联网数据汇聚，通过爬虫技术实现互联网相关信息的爬取；
3）实时数据采集：提供高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输能力；
4)批量数据集成：实现大数据平台与关系型数据库、文件系统之间交换数据文件；
5)分布式消息队列：提供分布式、分区化、多副本的消息发布-订阅。
（2）数据治理平台建设
数据治理平台需要实现规范化组织架构数据管理、赋能精细化经营管理等功能，使数据管理工作更具层次感、更有序。其具体模块应包括：
1)元数据管理：包括元数据获取层、元数据存储层、元数据功能层、元数据应用层等模块；
2)数据质量管理：制定并细化数据质量管理规则，对数据全生命周期中的数据质量进行检查、稽核，生成数据质量报告，处理数据质量问题；
3)数据标准管理：收录相关标准，建立标准目录，支持标准检索，进行标准生命周期管理。
（3）数据资源目录系统建设
实现深汕特别合作区内政务数据、社会数据、行业数据等数据的编目管理，并建设数据资源目录系统，实现数据间的相互补充、相互印证、相互关联。
研究分析数据资源目录国家、省、市标准，并根据深汕特别合作区实际情况提出数据资源目录体系架构，开展各局办信息资源调查，并最终形成深汕特别合作区数据资源目录。
同步开展数据资源目录系统建设，依托电子政务网络，建立政务信息资源目录体系技术支撑环境。信息资源目录管理系统须包括编目、传输、管理、服务等部分。
建设数据资产管理系统，提供数据资产概览、数据资产类目、数据资产地图、数据资产评估、数据资产统计、元数据和数据质量集成以及数据全景监控的功能。
（4）数据库建设
数据库建设包括归集库、中心库、基础库、主题库和应用专题数据集等内容。
归集库存储数据汇聚过程中获取的全量数据，进行分类存储标记。通过对归集库数据进行清洗、进行数据调研、按“一数一源”原则梳理融合，建立数据中心库。
基于数据中心库，建设人口、法人、房屋、地理信息、公共信用、电子证照六个基础数据库。
基于实际应用需要，围绕经济社会发展的重点领域，逐步建设政务服务、健康保障、社会保障、住建、交通运输等主题数据库和应用专题数据集。
（5）数据标准规范体系建设
建设一套涵盖大数据采集、汇聚、清洗、存储、应用、共享、开放全流程的管理标准规范，作为多维空间地理信息平台的使用、管理技术规范。
（6）共享交换平台
依托政务外网，实现深汕特别合作区与市级共享平台对接，合作区本级各单位之间、各单位与大数据基础管理库间的数据共享与交换，满足大数据平台统一汇聚共享使用的目标。
（7）数据开放平台
通过公共数据开放网站，分级、分类安全有序开放公共信息与数据，促进社会化创新应用。
（8）数据服务平台
主要是将大数据平台的数据能力以API形式进行统一封装和开放，推动能力的标准化开放，并简化数据开放流程。具体功能包括：
1)基于模型构建数据服务、服务注册、测试和发布管理，服务的运行监控；
2)服务的查询、详细信息浏览，以及数据服务权限申请、审批等相关功能；
3)服务基础管理，后台服务封装；
4)数据库表交换以及数据同步推送等。
（9）数据分析及可视化系统
为用户提供一套向导式的、图形化的、模板化的自助式智能分析工具，让用户能够自行进行报表分析和数据挖掘等工作，提供相关数据分析结果的数据服务支撑。数据分析系统包含即席查询、多维分析、自助仪表盘、语义化工具、支撑平台、数据挖掘和权限管理等功能。
3.数据应用建设
本部分中涉及的数据参见上述“数据资源池建设”部分。
（1）多维空间地理信息平台可视化系统
建立以基础地理信息、二维地图、卫星图、倾斜摄影及BIM等数据为底板，具备各类地理信息分析应用功能的多维空间可视化平台，为深汕特别合作区城市空间开发利用和城市运行安全保障提供信息化平台。
1)应用系统建设
建设基础应用和示范性应用系统，包括地址编码引擎、全文搜索引擎、数据管理系统、GIS资源管理系统、运维管理系统、深汕特别合作区一张图等基础应用、管理系统及智慧决策、城市要素、城市安全、国土资源等8个专题示范性应用。
2)基础GIS平台采购
采购三套基础GIS平台支撑多维空间可视化平台运行，分别为：基础地理信息服务平台、三维可视化服务平台、地理空间数据处理平台。
（2）数据账户管理系统
建设数据账户管理系统，对数据账户进行管理。通过数据信息归集，并对归集数据依据身份证号、企业信用代码、属性数据、订阅和推送等信息进行关联、匹配，形成以身份证号、企业信用代码为索引的数据账户，并在此基础上进行统一管理，为各局办业务应用提供个人、企业的服务支撑。
4.保障体系建设
（1）安全保障体系建设
主要实现平台安全和数据安全。其中平台安全主要包括用户身份认证和授权、对集群数据资源和服务进行访问控制。数据安全从数据管理的全流程防护，包括但不限于数据采集、交换、存储、使用、分享等方面，提供数据加密、敏感数据识别和数据脱敏服务功能等，确保数据在整个生命周期中的安全性和保密性。
（2）运维保障体系建设
运维期限为2年，需要至少5名高级软件运维工程师驻场运维。
1)数据运维保障体系：对大数据基础设施、数据资源等进行维护，管理数据需求，为用户提供大数据服务。数据运维的重点聚焦在将数据资源快速、高效、安全、可控地提供给数据的拥有者、管理者和使用者，以最大化发挥大数据的价值。
2)大数据平台运维：组织大数据平台运维保障团队，开展大数据平台运维服务，包括系统监控、日常运维等。
3)数据资源运维：包括ETL任务调度监控、数据质量监控与优化、数据分布监控、数据使用分析、数据比对验证、数据服务管理等内容。
（五）数据治理服务（C包）
本部分中涉及的数据参见上述“数据资源池建设”部分，数据治理服务期限为3年，需要至少10名数据处理工程师进行服务期内（3年）驻场数据处理。本部分的服务内容与上述“数据资源池建设”中数据治理平台是相辅相成的。
数据治理服务需要实现汇聚数据从原始数据到标准化入库的过程，包括数据清洗和标准化、数据整合加工的环节，按照业务目标实现数据准备到数据生成，达到数据入库标准。具体包括以下几个方面的内容：
数据架构
1)数据分层架构，对数据在合作区大数据资源池体系的数据流组织进行清晰界定，有效支撑业务架构和技术架构，支持识别数据分布、数据流向和定位数据问题。
2)逻辑数据模型设计，对数据及其关系的识别和描述，形成整合的、一致性的逻辑数据模型，作为物理模型构建、数据处理、数据理解与分析应用的输入，并支撑应用。
数据集成
根据数据架构设计，从数据源调研、数据处理、数据存储三个方面进行规范、流程方法、技术架构上的设计，满足数据架构规划。
1）获取源系统的源数据导入到合作区大数据资源池体系后，需要进行数据源调研，如数据来源（政府内部系统和外部资源平台等），不同异构系统、源表的表名、字段名、数据量、更新频率等信息。
2）数据处理是实现数据从源到目标的过程，包括数据清洗和标准化、数据整合加工的环节，按照业务目标实现数据准备到数据生成。数据清洗和标准化是按照缓冲库、标准库的数据标准化规范对数据进行业务字典转换处理、业务数据标准化处理等。标准化处理类型包括：表名标准化、字段名称类型、长度标准化、字典标准化、重复、无效数据过滤、冗余关键数据、数据拆分、数据合并、数据转换等。数据整合加工是按照逻辑模型和业务应用需求进行物理化建模，对数据按照一定规则和方法对源和目标进行映射和加工，产生符合业务目标需求的数据。数据处理涉及到处理流程设计，即根据数据架构分层和数据存储模式，对数据按照业务目标进行处理流程总体和分层设计，体现数据流向和数据处理过程。
3）数据存储是按照数据特征和使用特征进行数据存储模式设计，包括多种数据特征的数据存储支持，如结构化（关系型），非结构化（键值对、对象）、的数据存储，支持分布式存储；多种业务场景和使用特征的数据存储支持，如离线批量处理和实时处理、高并发查询、实时查询、多维分析、数据挖掘、灵活查询的使用场景和特征；基于数据容量和访问概率的因素对数据进行生命周期管理，即按照一定策略进行在线、近线、归档、销毁的处理过程。数据生命周期管理的主要对象是大数据系统中数据架构各层的数据，需要遵循一定原则进行分类管理，保障数据访问需求、容量性能的最佳配置。
数据管理
对数据的标准、元数据、质量进行统一管理，实现数据的标准统一性、数据可管理性和可追溯性、质量可监测性。
（1）数据标准：对数据进行规范定义，统一语言、消除歧义，为数据资源目录和数据处理提供标准的业务含义和规则。
（2）元数据管理：元数据管理用于描述大数据的业务和技术属性，支撑数据管理和数据使用，元数据分为业务元数据和技术元数据，业务元数据与业务领域有关，包括业务归属、指标、度量、业务规则、业务数据字典等。技术元数据与技术领域相关，包括数据模型、数据结构定义、ETL过程。元数据管理需要构建元数据模型用于存储元数据定义，通过基于元数据采集、管理、分析的元数据管理功能框架的技术工具来支撑元数据管理。
（3）数据质量管理：数据质量管理是指对数据从获取、存储、维护、应用生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理需要通过一定的技术工具来自动化实现，通过数据质量管理监测和改进大数据系统中数据正确性、完整性、一致性等方面数据质量问题，尤其是多域数据融合后，数据质量成为制约最终数据分析与价值发现的前提条件。
报价人资格
（一）具备《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的条件；且必须为未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)、中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)渠道信用记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的供应方；
（二）具备本项目相关的经营范围，在经验、人员和技术等方面有能力承担本项目；
（三） A包报价人需要具有测绘航空摄影专业甲级资质、乙级以上（含乙级）工程测量资质；B包、C包报价人需要具有计算机信息系统集成资质。
报价内容
报价总计、报价明细（详见附件，可根据项目具体情况自行设定）。
重要提示
（一）报价单内容按照统一模板填写（详见附件），符合资格的供应商应当在2020年6月12日至2020年6月25日期间将报价单同时发送至以下两个邮箱：
深圳市深汕特别合作区发展改革和财政局（统计局）采购办：sshzcgb@163.com
深圳市深汕特别合作区党政办公室：sshzqdzb@163.com
（二）供应商报价为市场摸底，最终采购方式由采购人负责解释。
（三）本公告期限:自2020年6月12日至2020年6月25日止。
（四）采购人及区发展改革和财政局（统计局）有权对中标供应商就本项目资格条款要求提供的相关证明资料（原件）进行审查。供应商提供虚假资料被查实的，则可能面临被取消本项目报价资格、列入不良行为记录名单、三年内禁止参与本区政府采购活动的风险。
（五）本询价公告及本项目招标文件所涉及的时间一律为北京时间。报价单位有义务在询价期间浏览深圳市深汕特别合作区深汕招标有限公司-招标采购公告网（http://sszbdl.com/），在询价平台机构网上公布的与本项目有关的信息视为已送达各报价人。
联系方式
（一）询价平台机构
单位：深圳市深汕特别合作区深汕招标有限公司
地址：深圳市深汕特别合作区创富路文贞楼2栋2楼北侧
联系人：费工
联系方式：15989879918
邮箱：sszbdl123@163.com
（二）采购单位
单位名称：深圳市深汕特别合作区党政办公室
地址：广东省深圳市深汕特别合作区管委会政和楼1栋
项目联系人：刘永恒
联系方式：13794592635
（三）投诉单位
单位：深圳市深汕特别合作区发展改革和财政局（统计局）采购办
电话：0755-22108333转8077
邮编：518200
地址：广东省深圳市深汕特别合作区管委会政和楼1栋
附件 1.深圳市深汕特别合作区多维空间地理信息平台项目（一期）报价单—A包
2.深圳市深汕特别合作区多维空间地理信息平台项
目（一期）报价单—B包
3.深圳市深汕特别合作区多维空间地理信息平台项
目（一期）报价单—C包
